A análise de aproveitamento de times sempre existiu, mas tomou novas proporções após o uso de dados no time do Barcelona, na época de Pep Guardiola. Lá, o espanhol focou na posse de bola com foco em passes corretos.
Em pouco tempo, a estratégia do técnico mostrou os primeiros resultados, com o maior domínio da posse de bola e também o maior número de finalizações ao gol. Hoje, essa característica não se limita apenas aos times comandados por Guardiola. O Palmeiras e outros clubes têm a sua própria base de dados.
No futebol Sul Americano, o Palmeiras é o primeiro clube a usar dados preditivos e Inteligência Artificial (IA) para melhorar a performance. A ideia é corrigir falhas dos jogadores e ao mesmo tempo fazer a escalação com mais assertividade para os jogos.
Nesta reportagem especial, fala-se sobre o que é a análise de dados no futebol e como ela funciona. Para entender melhor, vale conferir a seguir todos os detalhes!
Análise de Dados no Futebol e Apostas Esportivas
A análise de dados no futebol consiste em gerar dados preditivos via IA para corrigir falhas e aprimorar o desempenho do clube. Em todo o futebol Sul Americano, o Palmeiras é a primeira equipe que utiliza métricas de IA para auxiliar a decisão da comissão técnica e do treinador em si.
O treinador e comissão técnica comparam as incidências possíveis e realizam alterações no time, se necessário.
Como Funciona o Uso de Dados no Futebol?
O uso de dados preditivos com IA cria métricas sobre jogadores, times e desempenho tático. A partir desses insights, o treinador e comissão técnica encontram formas de minar o desempenho positivo da equipe ou de jogadores individualmente.
Além disso, o uso de dados também serve para avaliar o condicionamento físico de um atleta. Desta forma, os dados permitem que a IA revele a necessidade ou não de poupar um jogador. Isso evita desgastes físicos e também distancia a perda de atletas para lesões.
Outro ponto importante sobre o funcionamento do uso de dados no futebol é a análise automática da formação tática dos adversários. Hoje, as equipes trabalham com a posse de bola, o uso de bolas aéreas, a criação de jogadas ensaiadas etc.
Muitas vezes, também acontece da equipe combinar e mudar a forma de jogar ao longo do tempo, com uso de passes em profundidade ou a criação de jogadas individuais. Em todos os casos, o uso de dados no futebol permite encontrar as jogadas preferidas dos adversários.
Sabendo antecipadamente qual é a jogada preferida, o time pode propor uma forma de jogar que domine o adversário, subindo a marcação ou escalando zagueiros maiores para cortar bolas aéreas, por exemplo. Em todo caso, apenas o uso de dados no futebol permite saber antecipadamente as táticas.
Os dados dos jogadores influenciam o mercado de apostas esportivas?
Sim e não. As casas de apostas usam uma grande quantidade de dados dos jogadores para determinar as probabilidades – e a quantidade de dados utilizados só vai aumentar à medida que a IA se torna mais avançada. No entanto, as casas de apostas funcionam de forma bem diferente das próprias equipes, mesmo que também se concentrem no desempenho dos jogadores. Elas não podem ignorar os mínimos detalhes dos treinos, mas focar apenas nisso tornaria cada aposta muito mais complicada.
Então, no que as casas de apostas estão focadas? Depende da marca, mas os sites de maior sucesso, como os apresentados em https://melhoresapostasesportivas.com.br/, têm como objetivo proporcionar uma experiência mais agradável aos apostadores, em vez de apenas analisar planilhas de números e estatísticas. Eles se concentram na rapidez das transações, na competitividade das odds oferecidas e em melhorar a capacidade de envolver os jogadores na ação, em vez de afastá-los dela.
Além disso, oferecem guias de apostas que os próprios jogadores podem ler e interpretar para descobrir seu estilo de aposta, e direcionam seus esforços para emular a natureza imprevisível dos esportes, em vez da secura de uma planilha.
Onde os Dados de Futebol São Usados?
Os dados no futebol são empregados em diferentes decisões e engana-se quem acha que apenas a formação tática se beneficia com o uso de dados preditivos e IA. Pelo contrário, há diferentes formas de utilizar dados confiáveis. Aqui estão as formas mais comuns:
1. Desempenho tático
A forma mais popular de utilizar os dados no futebol, é possível se antecipar ao desempenho tático de times adversários. Desta forma, o clube pode tomar decisões e escalar atletas que dificultem a forma de algum clube jogar.
Como citado mais acima, os clubes que preferem lançamentos na área têm a vida dificultada ao escalar zagueiros e jogadores mais altos. Do mesmo modo, jogar com dois volantes aumenta as chances de interceptações dos times que ficam com a bola no pé.
Em grau de importância, não há dúvidas que o desempenho tático com uso de dados é o ponto mais importante em termos de resultado. Ainda assim, não é a única forma de aproveitar os dados gerados por IA e aprendizado de máquina.
2. Condicionamento físico
Especialmente no Brasil, o calendário de jogos é muito corrido, com jogos até mesmo durante as datas FIFA — quando as seleções disputam copas, como a Copa América e a Eurocopa. Isso aumenta o esforço físico e, consequentemente, as chances de desenvolver lesões.
As lesões estão cada vez mais comuns no Palmeiras e em outros clubes por causa do excesso de jogos no calendário brasileiro. Felizmente, uma forma de reduzir as chances de desenvolver lesões é o uso de dados, que aponta a necessidade ou não de descanso ao jogador.
Na prática, a própria plataforma monitora os dados de condicionamento físico do jogador. Essas métricas ficam à disposição da equipe médica do clube e permitem informar com maior precisão a comissão técnica sobre os jogadores disponíveis.
3. Contratação de novos jogadores
Imagine que tem os números do clube em relação ao ataque, defesa e interceptações. Esses números podem ser melhorados, desde que aconteçam contratações que foquem em aumentar o desempenho de algum desses aspectos.
Assim como nos jogos de videogame, cada atleta tem a sua própria pontuação, com pontos fortes e baixos. O uso de dados permite que a comissão técnica tenha uma noção dos pontos a melhorar ou não. Neste caso, encontram-se as contratações que agregam ou não ao clube.
Por exemplo, a saída de Endrick e o mau desempenho do Dudu — agravado após a polêmica sobre a ida ou não para o Cruzeiro — reduzem a qualidade do ataque. Neste sentido, o uso de dados aponta potenciais nomes para melhorar a qualidade de finalização do alviverde.
Por Que a Análise de Dados no Futebol É Tão Importante?
O futebol se aprimora cada vez mais e o uso de dados preditivos é mais uma evolução natural para tirar o máximo de proveito dos atletas. A análise das métricas no futebol previne lesões, aumenta a qualidade de contratações e aprimora o desempenho tático.
Hoje, o uso de dados no futebol está presente em diferentes clubes, como Premier League, La Liga, Ligue 1, Serie A, Eredivisie e MLS. Com isso, todos os clubes dessas ligas conseguem encontrar o desempenho ideal para tirar o melhor proveito da própria equipe.
O momento do futebol atual exige esse tipo de investimento. Com um calendário cada vez mais preenchido no Brasil, o uso de dados evita lesões e gera mais qualidade aos jogadores. Ao mesmo tempo, os clubes se beneficiam com contratações mais assertivas de jogadores.
Vale a Pena Usar Dados no Futebol?
Sim, vale a pena usar dados no futebol e muito provavelmente deve ser cada vez mais comum o uso de métricas nos jogos. Toda comissão técnica e até jogadores ganham com o uso de dados. Portanto, muito provavelmente o uso de dados deve ganhar popularidade e se estender para outros clubes.
No Brasil, o Palmeiras é pioneiro no uso de dados para tomar as suas decisões. Como resultado, o Alviverde disputa as principais competições com chances reais de título. Indo além do sucesso do elenco, é certo dizer que o uso de dados preditivos deve ter contribuído para essas façanhas.
Para os próximos anos, é certo acreditar que mais clubes devam adotar o uso de dados no futebol. Enquanto isso, o Palmeiras segue fazendo bom uso das suas métricas!
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